Методологія

Як ми виносимо вердикт

Вердикт, який неможливо перевірити, — це просто впевнено сказана думка. Тому нижче: звідки беруться числа, чого вони насправді варті і в чому цей метод слабкий.

Коротко

Кожне число у звіті рахує одна детермінована функція з того, що ви ввели. Жодне не породжене мовною моделлю. Діапазони порівняння — кураторські галузеві діапазони: це не ваші дані і не аудитований датасет.

Що ми рахуємо

Ви даєте ціль по виручці й кілька припущень. З них один модуль розкладає ціль униз: виручка на клієнтів, клієнти на ліди, ліди на трафік, трафік на бюджет. Однакові вхідні завжди дають однаковий результат — тут немає ні семплювання, ні температури, ні розбіжностей між запусками.

Далі ми порівнюємо те, чого вимагає ваша ціль, із діапазонами для вашої ніші: візит→реєстрація, реєстрація→оплата, місячний відтік, а також реальна вартість і час розгону кожного каналу залучення. Вердикт — це розрив між цими двома, а не вигаданий нами бал.

Звідки діапазони

Кураторські галузеві діапазони — 25-й / 50-й / 75-й перцентиль для кожної ніші. Вони зібрані з публічних звітів і операторського досвіду — тобто орієнтовні: годяться, щоб побачити, чи ви далеко за межами норми, і не годяться, щоб обґрунтувати число до третього знаку.

Ми тримаємось одного правила: кожен діапазон має видимий статус — sourced, коли є публічне джерело, directional, коли це обґрунтована оцінка, own-data, коли пораховано з агрегованих даних. Сьогодні більшість діапазонів — directional. Краще це позначити, ніж дати оцінці зійти за факт.

Модель ніколи не рахує

Це межа, яку ми не переходимо. Уся арифметика — в одному детермінованому модулі; мовний шар лише пояснює те, що модуль порахував. Модель, яка водночас рахує і розповідає, здатна вмовити себе на число, а ви цього не побачите. У поточній збірці формулювання теж шаблонні й детерміновані — моделі в контурі поки немає взагалі.

Де цей метод слабкий

Назвати слабкі місця — це не застереження дрібним шрифтом, а причина, чому решту взагалі варто читати.

  • Ніша — не ваша ніша. «B2B SaaS» вміщує і self-serve за $20/міс, і корпоративний контракт на $200k; один діапазон не накриє обидва.
  • Бенчмарки відстають. Вони описують те, що працювало нещодавно, а не скільки канал коштує цього кварталу.
  • Ціль може бути досяжною і при цьому неправильною. Ми судимо про здійсненність, а не про стратегію.
  • Ми нічого не знаємо про вашу команду, якість продукту й момент виходу — а саме це найчастіше вирішує результат.
  • Сміття на вході — впевнене сміття на виході. Якщо припущення про відтік вигадане, його успадкує кожне число нижче.
Це фінансова порада?

Ні. Це зовнішній погляд на те, чи правдоподібне число, з огляду на діапазони порівнянних компаній. Сприймайте як другу думку перед рішенням, а не як саме рішення.

Чи можу я побачити джерело конкретного діапазону?

Поки ні. Позначки походження для кожного діапазону ще будуються; доки їх немає, вважайте всі діапазони орієнтовними. Якщо для вашого рішення цього замало — так і має бути, і краще ви дізнаєтесь про це зараз.

Ви використовуєте мої числа для бенчмарків?

Сьогодні — ні. Якщо колись почнемо, це буде анонімна агрегація з позначкою own-data і видимим розміром вибірки — ваші цифри ніколи не побачить хтось інший.

Чому багато ніш, а не одна як слід?

Охоплення й походження даних — різні осі, і ми чесно кажемо: широта зараз коштує нам глибини джерел. План — закріпити одну нішу справжніми посиланнями, а решті дати заробити свої джерела з часом, а не тихцем видавати оцінки за факти.

Подивіться, де стоїть ваша ціль

Без таблиць і без картки. Спершу вердикт, числа — під ним.

Зібрати звіт